大數(shù)據(jù)：新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心
在德國的工業(yè)4.0中，大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是物理與信息融合中的關(guān)鍵技術(shù)。在美國GE提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，大數(shù)據(jù)分析作為聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)處理分析的核心，被認(rèn)為是重構(gòu)全球工業(yè)、激發(fā)生產(chǎn)力的關(guān)鍵技術(shù)。在我國提出的《中國制造2025》中，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)作為新一代的信息技術(shù)，成為兩化融合的關(guān)鍵技術(shù)。
在制造業(yè)，產(chǎn)品的全生命周期從市場規(guī)劃、設(shè)計(jì)、制造、銷售、維護(hù)等過程都會產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成制造業(yè)大數(shù)據(jù)。如何充分挖掘工廠中數(shù)據(jù)的價(jià)值，通過對制造大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提升數(shù)字化工廠運(yùn)行效率，已成為制約數(shù)字化工廠向智慧工廠發(fā)展的瓶頸。
大數(shù)據(jù)提供全方位全程服務(wù)
在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中，傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)師基于經(jīng)驗(yàn)靈感和經(jīng)驗(yàn)，揣度消費(fèi)者的需求喜好設(shè)計(jì)產(chǎn)品。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，設(shè)計(jì)師通過對用戶行為和需求大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，精準(zhǔn)量化客戶需求，指導(dǎo)設(shè)計(jì)過程。
在制造階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程異常發(fā)現(xiàn)、產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化等方面。在大數(shù)據(jù)模式下，生產(chǎn)過程異常基于制造數(shù)據(jù)的分析對關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行提取，然后通過聚類分析手段發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常模式，在此基礎(chǔ)上對設(shè)備控制優(yōu)化。大數(shù)據(jù)也能幫助提高產(chǎn)品的質(zhì)量控制，在大數(shù)據(jù)模式下，根據(jù)產(chǎn)品的加工工藝過程，對產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)數(shù)據(jù)按層次進(jìn)行組織，利用多隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)加工過程中產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的相互作用機(jī)理，從而對產(chǎn)品質(zhì)量問題進(jìn)行全面、深層次描述。華辰智通基于對工業(yè)設(shè)備的深入了解而開發(fā)的設(shè)備遠(yuǎn)程綜合管理系統(tǒng)，能在系統(tǒng)中對產(chǎn)品參數(shù)進(jìn)行設(shè)置而對后期的行為提供依據(jù)與分析判斷。
大數(shù)據(jù)能提升大規(guī)模生產(chǎn)調(diào)度的全局性能。隨著工藝的復(fù)雜、環(huán)境的復(fù)雜、工藝的規(guī)模，整個(gè)問題規(guī)模越來越大的時(shí)候，生產(chǎn)調(diào)度已經(jīng)是一個(gè)很難解決的問題。傳統(tǒng)的智能調(diào)度方法難以求解大規(guī)模的調(diào)度問題，基于規(guī)則和瓶頸的方法在大規(guī)模問題中又很難得到全局優(yōu)化；大數(shù)據(jù)帶來了新思路，它采用全局的數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而形成全局的調(diào)度方案，能夠解決大規(guī)模生產(chǎn)中的全局調(diào)度問題。
大數(shù)據(jù)能為產(chǎn)品的運(yùn)營維護(hù)服務(wù)。在產(chǎn)品的運(yùn)行和維護(hù)過程中，大數(shù)據(jù)模式一改傳統(tǒng)方法被動(dòng)的運(yùn)維模式，通過采集和分析智能設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，主動(dòng)進(jìn)行產(chǎn)品的安全監(jiān)測、故障診斷，優(yōu)化產(chǎn)品的運(yùn)行過程。大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中需要的是什么？首先需要的是能夠采集到數(shù)據(jù)，也就是需要產(chǎn)品是一個(gè)智能化的產(chǎn)品，所以在智能制造中，首先要有智能化的產(chǎn)品，安裝傳感器，能夠?qū)崟r(shí)地傳遞數(shù)據(jù)，為后面的運(yùn)行、維護(hù)服務(wù)提供依據(jù)。
利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，使得車間生產(chǎn)過程、物流及之后的銷售、服務(wù)過程具備感知能力；全生命周期內(nèi)產(chǎn)生的各種制造數(shù)據(jù)保存到云端；借助大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，依托云計(jì)算平臺，幫助分析數(shù)字工廠運(yùn)行過程，提供決策支持，并通過移動(dòng)互聯(lián)方式展現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)處理分析、制造過程決策與支持、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)為核心的智慧工廠已經(jīng)成為趨勢，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈及技術(shù)體系逐漸成熟，大數(shù)據(jù)必將加速數(shù)字工廠向智慧工廠的轉(zhuǎn)型。
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