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工業互聯網:5G、云計算、大數據、人工智能之間的關系

發布時間:2022-11-25

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01/工業互聯網和5G

 
 
2012年,美國通用電氣公司在提出“工業互聯網”概念時,是這么說的:“工業互聯網,就是把人、數據和機器連接起來。”
 
也就是說,工業互聯網的三要素,是人、數據、機器。

 

現在我們把這個概念豐富一下,這么說:

 

工業互聯網的本質,就是通過開放的、全球化的通信網絡平臺,把設備、生產線、員工、工廠、倉庫、供應商、產品和客戶緊密地連接起來,共享工業生產全流程的各種要素資源,使其數字化、網絡化、自動化、智能化,從而實現效率提升和成本降低。

 

5G和工業互聯網之間的關系,主要集中在接入層。

 

高連接速率、超低網絡延時、海量終端接入、高可靠性,都是5G所具備的優點。這些優點,將非常有利于5G替代現有的廠區物聯網通信技術,尤其是Wi-Fi、藍牙等短距離通信技術。

 

一些以往受限于網絡接入而不能實現的場景,在5G的加持下,都變得可行。

 

例如,高精度機械臂加工。如果采用5G對機械臂進行遠程控制,時延將縮短到1ms,可以很好地滿足加工精度的要求。
機械手臂

5G機器人

還有5G的超高帶寬,在采集4K/8K設備監控影像的時候,也將發揮不可替代的作用。除了接入層之外,5G的切片、邊緣計算,都可以在工業互聯網領域找到不錯的應用場景。

 

 
 

02/工業互聯網與云計算、大數據、人工智能

 
 

 

云計算和工業互聯網之間,有什么關系呢?
 
當只有1個工廠和很少的設備時,在廠房里擺上幾臺服務器,建個局域網,找幾個工程師,就可以管理和維護這個小型工業網絡了。

 

這個網絡太小,只能稱為工業局域網,而不是互聯網。
 
但如果是幾十個工廠,幾百個車間,幾萬個生產設備呢?顯然,這個時候應該采用云計算技術。
只有上云,才有強大的運算能力、存儲能力和網絡帶寬,能夠對這么龐大的系統進行管理。

 

也只有通過云計算,才能讓更多的企業員工及管理者接入,去使用工業互聯網。也能夠讓開發者有更大的空間,去設計更好的應用。

 

云計算還可以為企業與企業、工廠與供應鏈、工廠與經銷商之間,提供接口,進行指定數據的共享。甚至還能提供工廠與最終消費者用戶之間的接口,方便用戶對產品進行個性化定制。

 

再來看看大數據,前面我們一直都在說數據,不過數據和大數據是兩回事。

 

大家都知道,消費物聯網的大數據很大,例如購物數據、出行數據等。但是,實際上,工業互聯網產生的數據量,遠遠超過消費物聯網。

 

舉個例子吧,波音飛機發動機30分鐘內產生的數據,就有10TB,我們普通臺式機2TB的硬盤,需要5塊才能裝得下。
數據就是金礦,工業互聯網的大數據,就是超級大金礦。

 

通過大數據技術,可以對生產制造物流等所有流程的數據進行存儲和分析,挖掘其中的數據價值。

 

人工智能又和工業互聯網有什么關系呢?

 

其實,早在十幾年前,我們玩紅警,選擇和電腦對戰,不就是在和人工智能對戰嗎?只不過那個時候的人工智能,還只是很初級很“弱智”的智能,它只是按照游戲開發者設定的固定程序流程,先造什么,再造什么,最后來攻擊你。

 

如今的人工智能,學習速度更快,算法更先進,變成了阿爾法狗,你想打贏它,幾乎是不可能了。

 

我們將人工智能引入工業制造,其實就是讓人工智能作為我們的代理人,幫助我們管理工廠,管理整個制造生產流程,甚至包括采購、物流和銷售流程。

 

隨著人工智能的不斷演進,工業互聯網這個系統將會實現工況自感知、工藝自學習、裝備自執行、系統自組織。這個,就是智能制造的最高境界。

 

 
 

3/工業互聯網的發展現狀

 
 
 
業互聯網平臺是工業互聯網的核心。說白了,它也就是工業互聯網的“操作系統”。

 

就像蘋果iOS系統和谷歌安卓系統牢牢掌控了消費互聯網一樣,誰提供的工業互聯網“操作系統”最好,用的人最多,誰就掌握了工業互聯網發展的主動權。

 

但是,盡管工業互聯網已經發展了這么多年,迄今為止,仍然沒有任何一個平臺占據了絕對領先的地位,也沒有任何一個平臺獲得了真正的成功。

 

原因很有意思,能夠提供這樣強大平臺的公司,一定只有兩種,要么是工業制造能力很強的公司,要么是信息技術能力很強的公司。

 

在這場競技中,敢于創新、敢于融合才能在工業互聯網中占有一席之地。
 
 

04/工業互聯網的瓶頸

 
 
工業互聯網的未來是美好的,但是,前進的道路并不通暢。很多的問題和障礙擺在它的面前,例如最關鍵的數據安全問題。
企業對于數據安全的顧慮,嚴重影響了他們上云的積極性。他們害怕自己的核心數據不能得到很好的保護,一旦泄露,帶來的后果是災難性的。

 

保護數據的安全,既需要平臺擁有可靠的技術,也需要企業本身有很好的軟硬件環境和管理水平。

 

對于我國很多企業來說,基礎設施落后,資金和技術有限,想要“速成”工業互聯網,確實不太現實。就像鄔賀銓院士說的,有些企業內部數據都做不到完全共享,更何況外部。

 

此外,工業互聯網標準的缺失,以及企業ICT人才培養的不足,都是困擾工業互聯網向前發展的障礙。

 

推動工業互聯網發展和普及,是全世界面臨的共同難題,任重而道遠。華辰智通堅持創新,“萬物互聯、數據賦能”依托堅實的工業硬件數據采集經驗的積累,致力打造新一代工業互聯網賦能平臺華辰智通 長按關注我們工業物聯網應用決
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