物聯網（IoT）
工業互聯網能夠以一種非侵入性和有效的方式對現場工作人員進行遠程監測，從而有望顯著提高工業工人的安全性。為了支持這些革命性的物聯網解決方案，您需要低功耗廣域網（LPWAN）強大、可擴展且具有成本效益的網絡連接能力。
從化學品泄漏和設備事故到疲勞、中暑和致命跌倒，工業企業面臨著許多工作場所安全威脅。健全的規章制度和廣泛的培訓以及傳統的個人防護品是至關重要的，然而，當外部環境突然變得危險時，這些做法并不能及時通知工人。同樣，當遠程現場工作人員的身體達到其生理極限時，主管和經理完全不知道。
隨著物聯網和智能連網設備的引入，使人們對員工健康及其工作環境的了解達到了前所未有的水平。智能裝置(手表、頭盔、背心……)持續捕捉心率、體溫、運動、活動和位置等重要的身體指標。與此同時，環境傳感器持續記錄員工工作條件及其暴露于外部危險中的重要信息。
利用先進的分析平臺，情境數據可以被提煉為可操作的見解，并在遠程管理控制臺上可視化。 通過提高可視性，用于工人安全解決方案的物聯網可支持以數據為依據的決策，從而提高現場工作人員的安全性和生產力。
1、更快的應急響應
當員工遇到重大事件并立即報告給指揮中心時，可以執行預定的自動化工作流程，以加快疏散和救援活動。例如，當工人從高處跌落或突然昏倒時，會在安全控制中心觸發警報，以便及時啟動醫療救助。同樣，如果空氣中的某種氣體水平超過了允許的閾值或監測到即將發生的爆炸時，員工會立即得到通知并及時撤離危險區域。
2、提高工人的健康和生產力
提高工作環境的可視性也有助于避免長時間暴露在諸如二氧化碳、輻射、噪音、高溫或潮濕等惡劣環境下。傳感器數據使管理人員能夠留意工人們遇到的任何疲勞、脫水或疲憊跡象，從而鼓勵他們根據需要休息。最大限度地減少過度勞累不僅能夠提高整體生產力，而且還能降低受傷、事故和慢性病的風險。
3、診斷和預防未來事件
除了反應性響應之外，大量現場傳感器數據驅動的預測分析還可以提前預測和預防危險。例如，安裝在巖石錨桿上的智能傳感器可測量地下礦井中的地震活動，并有助于監測不穩定礦井的潛在坍塌。如果發現威脅，則將禁止在這些地區進行操作或采取預防措施來避免事故的發生。
同樣，狀態監測和預測性維護可最大程度地減少關鍵資產（如泵和管道）的故障，因此，可以減少氣體泄漏的爆炸危險。通過遠程跟蹤，可以識別未使用但仍在運行的重型機械以進行停機，這有助于避免設備事故，并提高效率。
工業企業互聯網平臺化，通過大數據分析診斷不斷提高預警能力，給工程師帶來更加健康的生產方式和響應。
